リアルタイムのESGリスクインテリジェンスで不確実性を乗り越える

AIベースのサステナビリティ・データマイニング（SDM）を活用することで数時間から数日以内に結果を確認でき、サプライヤーへの問い合わせを省くことができます。

ドイツのLkSG（サプライチェーンデューデリジェンス法）やフランスの Duty of Care法、さらにはEUデューデリジェンス指令など、さまざまなサプライチェーンの法律で求められる透明性の要件に対処できます。優先度や軽減措置に関する提言は、コンプライアンスに向けた取り組みの指針として活用できます。

EcoVadis独自のデータベースには、220以上の業種で15年以上にわたり実施された、アナリストによる検証済みかつ詳細な25万件以上の評価が含まれています｡

包括的なサステナビリティマネジメントや付加的な対策がコンプライアンス規格を満たすよう、EcoVadisレーティングとの統合が可能となります。

サステナビリティ・データマイニング（SDM）はインターネットからの情報を瞬時にスキャンし、関連性の高いサステナビリティ文書を収集・分析することで、証拠に基づいた企業のリスク評価を強化します。 またSDMはAIの活用によりオープンデータからの情報をスキャンする機能を備え、サプライヤーに関する証拠情報を瞬時に表示し、サプライヤーへの情報の問い合わせが不要となります。

サプライヤー向けの迅速・簡単・無料の簡易質問票であるバイタルを活用して、サプライベース全体で参加率を増やすことができます。